WARUM STIHL

WARUM STIHL. Als innovatives Familienunternehmen und führende Weltmarke im Bereich Motorsägen und -geräte beschäftigen wir uns neben klassischen Geschäftsfeldern auch intensiv mit Robotik, Akku, Elektrotechnik, E-Commerce und Digitalisierung. Wir bieten alle Voraussetzungen, persönlich und beruflich zu wachsen. Gemeinsam mit über 20.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft – vorausschauend und verantwortungsbewusst.

Weitere Einblicke in die STIHL Welt

In dieser spannenden Rolle als Data Engineer (w/m/d) tragen Sie maßgeblich dazu bei, aus unserem Datenschatz Mehrwert für STIHL und unsere Kunden zu generieren. Als Teil unseres übergreifenden Data Analytics-Teams realisieren Sie vielfältige datenbasierte Use Cases und Datenanalysen, die dabei helfen, After Sales & Produktmanagement Aktivitäten stetig zu optimieren.

Sie teilen unsere Leidenschaft, Kunden zu begeistern – und das am liebsten auf Basis Ihrer Data Analytics-Kompetenzen? Dann freuen wir uns, Sie kennenzulernen!

Das ist die Aufgabe

• Konzeption, Implementierung und Betrieb robuster Daten Pipelines bis hin zur passgenauen Datenbereitstellung zur Umsetzung verschiedener Use Cases
• Veredeln der Daten durch Transformation, Aggregation und Integration verschiedener Datenquellen
• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und Betrieb unserer cloudbasierten Daten- und Analytics-Infrastruktur
• Bewerten der Datenqualität und Datenbereinigung
• Visualisieren von Daten für verschiedene Zwecke und Zielgruppen
• Enge Zusammenarbeit im übergreifenden Big Data Analytics-Teams sowie u.a. mit unseren Product Ownern, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers & weiteren Stakeholdern in den Fachbereichen

Das wünschen wir uns

• Erste Erfahrungen in Data Science oder Machine Learning Projekten
• Gutes Verständnis für Datenstrukturen sowie Kenntnisse in der Visualisierung von Daten idealerweise mit Power BI
• Praktische Erfahrungen in Programmiersprachen, vorzugsweise Python und SQL, sowie im Umgang mit Cloud Technologien, Azure wünschenswert
• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit IT-Bezug
• Analytische, kreative und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Hands-on-Mentalität
• Teamplayer mit Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit, idealerweise mit Vorerfahrungen im agilen Umfeld
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
• Sicheres Auftreten gegenüber verschiedenen Stakeholdern sowie sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten